同位素注入剖面测井解释智能化 批量处理技术的实现与应用

• 作者: 孙亮 大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司
• 来源期刊: 测井技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 油藏动态监测 同位素注入剖面 智能化 批量处理 机器学习 水驱油田
• 年，卷（期）: 2024,（1）
• 所属期刊栏目: 装备软件
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2024.01.009

摘要

同位素注入剖面测井是水驱油田了解各小层吸水状况的主要监测手段，该测井方法在中国油田的年测井工作量在3万井次左右，在注水油藏动态监测中占主导地位。传统的同位素注水剖面测井结果依赖人工解释，工作效率低、工作量大且多解性强，容易受到不同分析员人为因素影响，已经无法满足日益增长的生产需求。运用大数据监测和机器学习等技术，解决了基础数据录入、原始数据解编、深度匹配、工具识别、曲线叠合、综合评价等关键环节技术难题，形成了智能化批量处理技术。通过在CIFLog测井解释平台上的集成运行，单井处理时间从30～60min缩短到30s，人工干预率低于12%，验证了该处理流程及算法的有效性。