ChatGPT 生成式 AI 的数据安全风险及应对

• 作者: 郭玉洁 丁国峰 安徽大学法学院
• 来源期刊: 大数据时代
• 关键词: ChatGPT 生成式AI 数据安全风险 规制对策
• 年，卷（期）: 2023,（7）
• 所属期刊栏目: 数字前沿
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

作为大语言模型的代表，ChatGPT展现出了生成式AI的强智能性与功能多样性，但同时其面临着巨大的数据安全风险。ChatGPT生成式AI的数据安全风险主要包括数据隐私安全风险、数据质量安全风险及数据保护安全风险。数据的安全性和隐私性是人工智能技术发展与治理的关键议题，数据安全保护关系到生成式AI的长期深度应用。对此，应当健全生成式AI数据安全法律法规，提高智能算法的透明度与可解释性，构建以数据安全为核心的数据管理平台。