原文服务方: 高压电器       
摘要:
绝缘子作为输电线路中重要的元器件,对绝缘子缺陷的识别和定位在电网巡检方面有重要意义。为了对雾天情况下绝缘子状态进行准确定位识别,改进了YOLOX目标检测网络。首先,为了加快网络的训练速度,改进了激活函数;其次,为了解决小目标样本相较于整体样本较少和样本不均衡的问题,改进了图像增强方法和损失函数;最后,将改进的YOLOX网络在数据集上与4种目标检测网络进行比较。实验结果表明,在雾天数据集上,改进后YOLOX的准确度、平均准确率和每秒处理图片张数都有一定提升,符合无人机巡检的要求。
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文献信息
篇名 基于改进YOLOX网络的雾天绝缘子缺陷检测
来源期刊 高压电器 学科
关键词 绝缘子缺陷 目标检测 雾天巡检 改进YOLOX
年,卷(期) 2024,(3) 所属期刊栏目 技术讨论
研究方向 页码范围 223-228
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13296/j.1001-1609.hva.2024.03.028
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研究主题发展历程
节点文献
绝缘子缺陷
目标检测
雾天巡检
改进YOLOX
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
1958-01-01
汉语
出版文献量(篇)
635
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