基于优化深度置信网络的多传感器水质监测研究

• 作者: 曾泽熠 陈姝予 长江生态环保集团有限公司
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 深度置信网络 多传感器 水质监测
• 年，卷（期）: 2023,（11）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.11.010

摘要

为了满足多种水环境的大范围、精准监测需求，提出了基于优化深度置信网络的多传感器水质监测方法；设置水质监测标准，作为水质等级的判定条件；优化设计水体温度、PH值、溶解氧、浊度等传感器设备，利用优化深度置信网络选择多传感器的安装位置；利用多传感器采集水环境数据并完成融合处理，通过多个水质监测指标的计算以及与设置标准的比对，得出多传感器水质监测的可视化输出结果；通过性能测试实验得出结论：优化设计方法的水质监测范围为2 041.79平方千米，浊度、pH值、溶解氧和氨氮浓度指标的监测误差分别为0.005 FTU、0.07、0.05 mg/L和0.007 mg/L,均低于传统方法，且满足预设条件。