基于信息化系统的电解铝生产管理优化研究

• 作者: 肖文富 天山铝业集团股份有限公司
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 电解铝生产管理 信息化系统 数据采集与处理 人工智能 优化方法
• 年，卷（期）: 2024,（2）
• 所属期刊栏目: 可持续发展
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

本文针对电解铝生产管理优化的问题，详细分析了当前电解铝生产管理的现状及存在的问题，并在此基础上提出了基于信息化系统的电解铝生产管理优化方法。首先，针对数据采集与处理不足的问题，本文优化了数据采集设备与方法，并对数据进行清洗、预处理和分析。其次，对信息化系统与生产过程融合不畅的问题进行了优化，包括在生产调度、生产监控和设备维护中应用信息化系统。最后，引入人工智能技术，如机器学习、深度学习等，提升电解铝生产管理的智能化水平。通过案例分析，证明了优化后的信息化系统在提高生产效率、降低能耗、提升产品质量和降低设备故障率等方面的效果显著。本文的研究成果有助于推动电解铝生产管理的现代化进程，为相关行业提供有益的参考。