改进 ACGAN数据增强的番茄叶片病害识别

• 作者: 罗东升 周子敬 王志伟 李海芳
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 数据增强 生成对抗网络 病害识别 番茄叶片 隐参数标签 多尺度
• 年，卷（期）: 2024,（5）
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.tyut.1007-9432.2023.05.014

摘要

[目的]为了获得足够的番茄叶片病害图像,提高番茄病害的识别准确率,提出了一种新的基于生成对抗网络的数据增强方法(Hidden parameter label and Attention attached Multi scale ACGAN,HAM_ACGAN).[方法]在生成对抗网络的基础上,为了补充类内信息,将隐参数标签连接到输入噪声上,以控制不同类别病害的叶片生成;同时设计一个带有残差注意力块的生成器捕获叶片中的病害信息,生成病害特征明显的番茄叶片;最后利用多尺度判别器丰富生成图片的细节纹理.[结论]实验表明,提出的数据增强方法能够生成病害特征明显的番茄叶片,能够满足神经网络训练所需的大量数据,进而提高病害识别网络的识别精度.