NLP发展对出版行业发展影响——以图书出版行业各编辑岗位工作为例

• 作者: 赵晓晨 机械工业出版社有限公司
• 来源期刊: 中国传媒科技
• 关键词: 自然语言处理 NLP 出版 编辑 人工智能
• 年，卷（期）: 2024,（11）
• 所属期刊栏目: 数字出版
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.11.030

摘要

【目的】从NLP（自然语言处理，Natural Language Processing）的发展对图书出版行业影响角度，分析图书出版各岗位编辑工作可能发生的变化，以期为出版从业者未来职业规划及出版企业发展提供新的思考角度。【方法】通过对出版全流程各大类编辑岗位（策划、加工、营销）具体工作的实践与分析，找出长久以来传统工作方式的短板及业务逻辑的欠缺，结合NLP技术发展现状及未来趋势，使双方合理结合，并分析其中可能遇到的阻碍。【结果】目前，已有出版从业者及出版商运用NLP技术深度参与内容策划及运营工作，并取得了良好的效果。NLP技术的发展不仅会提高工作效率及准确度，更能够从底层业务逻辑角度变革编辑工作流程及工作对象。反观二者之间的关系，图书出版行业已有大量高质量的产品，且经过近几十年的发展，很多都已完成数字化转型，因此，图书出版行业可以为大语言模型提供足量的规范学习样本，以供学习和演化。【结论】随着ChatGPT的问世，NLP从专业技术走向大众应用。NLP是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科，其已经从让机器“听懂”人话，并给出反应，发展到让机器“主动思考”，根据大数据信息和人的思维逻辑，自己组织语言，给出符合对话者需求，甚至是有“创意”的答案。