基于决策树模型 HC25 病组 DRGs 细分组及住院费用的影响因素 研究

• 作者: 闫晓婷 任洁 李红霞 张欣欣 朱绮霞 张文 西安交通大学第一附属医院医务部
• 来源期刊: 安徽医学
• 关键词: 胆囊切除术 决策树 疾病诊断相关分组 住院费用
• 年，卷（期）: 2024,（4）
• 所属期刊栏目: 卫生服务研究
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

目的 构建基于决策树模型HC25病组患者DRGs细分组的研究及住院费用的影响因素。方法 收集西安交通大学第一附属医院2020年1月至2022年6月依据CHS-DRG分组方案进入HC25（胆囊切除术，不伴并发症或合并症）病组患者的病案首页数据（n=3 844），通过单因素和多因素分析了解影响住院费用的主要因素，通过建立决策树模型进行病例组合，分析分组效果及不同分组的费用标准。结果 正态性检验结果显示：住院费用呈偏态分布（χ2=0.197,P<0.001）；单因素方差分析结果显示：住院费用在不同年龄、性别、手术方式、患者来源、医疗付费方式、入院病情危重情况、术前时间、住院时间、是否有再住院计划之间，差异有统计学意义（P均<0.05）；多重线性逐步回归分析结果显示，影响住院费用显著性差异的因素从大到小依次为：住院时间、手术方式、入院病情危重情况、性别、术前时间、患者来源、再住院计划（P均<0.05）；采用CHAID共生成了7个DRGs分组，第一层分类节点变量是手术方式，第二层是术前时间、住院时间，第三层是入院时病情危重情况；不同DRGs组合的住院费用比较，差异有统计学意义（χ2=2 474.595,P<0.001），组合DRGs(1)的住院费用最高，权重最高；DRGs(7)的住院费用最低，权重最小；所有DRGs病组中超标费用患者共170例（4.42%），各组超标费用比例均<10%。结论 基于决策树模型对HC25病组的细分组效果合理有效，能较客观反映医疗资源消耗水平。