基于脉冲电流和紫外脉冲的多源局部放电诊断方法

• 作者: 苏志雄 孙康 丁浩 张周胜
• 来源期刊: 绝缘材料
• 关键词: 开关柜 多源放电 KNN DAG-SVMs 脉冲电流法 紫外脉冲法
• 年，卷（期）: 2024,（1）
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16790/j.cnki.1009-9239.im.2024.01.015

摘要

本研究提出了一种基于脉冲电流法和紫外脉冲法联合检测的多源局部放电诊断方法，针对4种基本缺陷模型，搭建了开关柜多源局部放电实验平台。对联合检测得到的局部放电信息特征进行提取并构建数据库，使用k近邻（KNN）算法和有向无环图支持向量机（DAG-SVMs）算法对局部放电类型进行识别。结果表明：脉冲电流法测得的放电图谱中放电次数和放电量的变化与模型中缺陷种类有关，气隙、沿面缺陷的引入使放电量增大和图谱对称性提高，电晕缺陷的引入使放电次数增多；紫外脉冲法测得的放电脉冲数与多源放电模型中缺陷个数和缺陷的紫外/可见光比值有关，缺陷个数和紫外/可见光比值越高，放电脉冲数越大；KNN算法识别准确率最高可达到99.67%。