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基于机器学习的煤层气矿区钻进速率预测研究 ——以澳大利亚苏拉特盆地为例
基于机器学习的煤层气矿区钻进速率预测研究 ——以澳大利亚苏拉特盆地为例
原文服务方:
世界核地质科学
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基于机器学习的煤层气矿区钻进速率预测研究 ——以澳大利亚苏拉特盆地为例
来源期刊
世界核地质科学
学科
关键词
年,卷(期)
2024,(2)
所属期刊栏目
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201-213
页数
13页
分类号
字数
语种
中文
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期刊影响力
世界核地质科学
主办单位:
核工业北京地质研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-0636
CN:
11-4914/TL
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区安外小关东里十号院西科研楼609室
邮发代号:
创刊时间:
1962-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
1126
总下载数(次)
0
总被引数(次)
3424
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