心肌纤维化多模态影像诊断研究进展

• 作者: 王文瑶 王冬青 朱海涛 曹雄锋
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 心肌纤维化 多模态影像 影像技术 人工智能
• 年，卷（期）: 2024,（4）
• 所属期刊栏目: 综述 心血管放射学
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2023.Z20500

摘要

心肌纤维化是多种心脏不良事件的驱动因子。早期诊断、及时干预对改善心肌纤维化预后具有重要意义。心脏MR、超声、CT等多模态影像技术在心肌纤维化无创性筛查、监测及评估中显示出巨大潜力，人工智能技术更进一步提高影像诊断准确性及效率。就心肌纤维化的病理机制、与主要心血管不良事件潜在联系及相关影像诊断研究进展进行综述，旨在进一步为心肌纤维化临床个性化决策的制定提供参考依据。