基于自适应转发的大数据通信带宽时延感知拥塞控制技术

• 作者: 李根 广东工商职业技术大学人工智能与大数据学院
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 自适应转发 大数据 通信时延 通信带宽 拥塞控制
• 年，卷（期）: 2024,（11）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 192-197
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.11.029

摘要

大数据通信带宽时延会导致通信拥塞故障，影响通信网络的正常运行，为此提出基于自适应转发的大数据通信带宽时延感知拥塞控制技术；根据通信网络的组成结构和通信原理，构建大数据通信网络模型；在该模型下，采集大数据通信带宽时延，通过特征提取与匹配，感知当前通信网络的拥塞状态；针对处于拥塞状态的通信信道，在考虑通信带宽的情况下，计算拥塞控制量，利用自适应转发技术调度并分配通信带宽，在差分流传输控制协议的支持下，实现大数据通信带宽时延感知拥塞控制；通过拥塞控制效果测试实验得出结论：与传统拥塞控制技术相比，在优化设计技术的控制作用下，移动通信网络的吞吐量有所增加，带宽时延降低了149.3 ms,同时通信误码率降低了0.037%,即优化设计技术在拥塞控制效果方面具有明显优势。