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AIGC 时代新闻舆论工作新阵地 ——面向大模型的可信训练数据集与服务能力建设
AIGC 时代新闻舆论工作新阵地 ——面向大模型的可信训练数据集与服务能力建设
作者:
蔡津津
新华社媒体融合生产与技术系统国家重点实验室
原文服务方:
中国传媒科技
AIGC
新闻舆论
ChatGPT
意识形态
训练数据集
摘要:
【目的】生成式人工智能AIGC的出现和广泛应用对新闻舆论格局产生了颠覆性的影响,使算法和算力逐步进化成为高质量内容生产和传播的权力核心,新闻舆论工作需要在新趋势下掌握主动权。【方法】AIGC大模型成为潜在的社会舆论成员,并以远超人类个体的知识面和内容处理生成速度,在潜移默化中掌握舆论引导的话语权,而决定AIGC大模型能力和价值观立场的核心是训练数据集的构建。【结果】随着美西方在价值观和意识形态数据集训练下产生的AIGC大模型在全球的普及,我国主流新闻舆论工作面临着严峻挑战与风险,必须开辟面向大模型的可信训练数据采集和数据服务的建设阵地。【结论】这不仅可以做到“守土有责”,履行好议题设置、舆论引导、内容生产和传播的把关人角色,更可以通过规范准确、代表主流价值观和意识形态的数据集与服务供给,抢占AIGC时代舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播高地。
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文献信息
篇名
AIGC 时代新闻舆论工作新阵地 ——面向大模型的可信训练数据集与服务能力建设
来源期刊
中国传媒科技
学科
社会科学
关键词
AIGC
新闻舆论
ChatGPT
意识形态
训练数据集
年,卷(期)
2024,(10)
所属期刊栏目
新媒体研究
研究方向
页码范围
79-83
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.10.014
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
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参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
AIGC
新闻舆论
ChatGPT
意识形态
训练数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国传媒科技
主办单位:
出版周期:
ISSN:
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开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
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