原文服务方: 中国传媒科技       
摘要:
【目的】生成式人工智能AIGC的出现和广泛应用对新闻舆论格局产生了颠覆性的影响,使算法和算力逐步进化成为高质量内容生产和传播的权力核心,新闻舆论工作需要在新趋势下掌握主动权。【方法】AIGC大模型成为潜在的社会舆论成员,并以远超人类个体的知识面和内容处理生成速度,在潜移默化中掌握舆论引导的话语权,而决定AIGC大模型能力和价值观立场的核心是训练数据集的构建。【结果】随着美西方在价值观和意识形态数据集训练下产生的AIGC大模型在全球的普及,我国主流新闻舆论工作面临着严峻挑战与风险,必须开辟面向大模型的可信训练数据采集和数据服务的建设阵地。【结论】这不仅可以做到“守土有责”,履行好议题设置、舆论引导、内容生产和传播的把关人角色,更可以通过规范准确、代表主流价值观和意识形态的数据集与服务供给,抢占AIGC时代舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播高地。
推荐文章
新媒体视域下高校网络舆论阵地建设探析
新媒体
高校
网络舆论
阵地建设
新媒体时代电视新闻舆论引导力研究
新媒体时代
电视新闻
舆论引导力
舆论模式
新媒体时代如何提升广播新闻的舆论引导力
新媒体时代
广播新闻
舆论引导力
大数据时代的科技查新服务建设
大数据
科技查新
智库
服务建设
情报分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 AIGC 时代新闻舆论工作新阵地 ——面向大模型的可信训练数据集与服务能力建设
来源期刊 中国传媒科技 学科 社会科学
关键词 AIGC 新闻舆论 ChatGPT 意识形态 训练数据集
年,卷(期) 2024,(10) 所属期刊栏目 新媒体研究
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.10.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2024(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
AIGC
新闻舆论
ChatGPT
意识形态
训练数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国传媒科技
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导