基于最大熵-无限边坡模型的降雨诱发浅层黄土滑坡稳定性评价方法研究

• 作者: 刘凡 邓亚虹 慕焕东 钱法桥
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: Maxent-Sinmap 降雨作用 区域性 浅层黄土滑坡 稳定性评价
• 年，卷（期）: 2024,（5）
• 所属期刊栏目: 工程地质与地质灾害
• 页码范围: 148-160
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202207050

摘要

无限边坡（Sinmap）模型在评价降雨作用下浅层黄土滑坡稳定性时精度较低。针对这一问题，基于最大熵（Maxent）模型对Sinmap模型评价进行改进，构建了最大熵-无限边坡（Maxent-Sinmap）模型，评价降雨作用下区域性浅层降雨型黄土滑坡稳定性。以黄土滑坡高发区的陕西省志丹县为例，利用野外及室内相关工作获取地形、岩土体力学参数及地质灾害等相关数据，通过Maxent模型获取主要环境变量，再根据主要环境变量进行分区，通过Sinmap模型对降雨作用下不同分区的浅层黄土滑坡稳定性进行评价。研究结果表明：基于Maxent模型得到志丹县内滑坡主要受坡度、降雨量、地貌、道路缓冲区及归一化植被覆盖指数等5个指标影响，对历史灾点的贡献率分别为27.1%、20.3%、18.8%、18.7%、6.2%。相较于传统Sinmap模型，该模型不稳定区域灾点密度在小雨、中雨、大雨、暴雨和大暴雨情况下分别提高了17.26%、16.54%、17.39%、14.20%、12.96%。Maxent-Sinmap模型计算结果相较于Sinmap模型计算结果具有更大的稳定区域，且稳定区的扩大区无历史灾点分布。表明该模型具有更高精度及更可靠的结果，可以更好的为区域性浅层降雨型滑坡评价提供科学依据。