刺槐人工林蓄积量模型筛选和影响因子

• 作者: 赵迎雪 宋振洲 杨新兵 王会岳
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 刺槐 人工纯林 蓄积量模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2023,（10）
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13759/j.cnki.dlxb.2023.10.016

摘要

为了筛选出更精确的刺槐人工林林分蓄积量估算模型，减少林分调查成本，以河北省刺槐人工纯林为研究对象，选取海拔、坡度、坡向等立地因子，以及林龄、平均胸径、密度等测树因子，采用马氏距离法去除离群值，基于R语言建立多元回归、逐步回归、随机森林回归与BP神经网络模型，分析影响蓄积量分布各因子的重要性，筛选出最优模型。研究结果如下：(1)通过模型分析均得出测树因子重要性大于立地因子，平均胸径和密度对刺槐蓄积量影响较大，坡向和地貌影响最小；(2)通过4种模型的精度对比，非线性模型对林分单位蓄积量预测精准度较高，BP神经网络模型最优(R2=0.963 5)。影响刺槐人工林蓄积量的主导因子为平均胸径与密度，在构建刺槐人工林蓄积量模型方面，相比于线性模型，非线性模型更好且BP神经网络模型表现最好。