原文服务方: 煤化工       
摘要:
针对传统脱硝喷氨控制效果不佳的问题,提出了1 000 MW超临界燃煤发电机组脱硝喷氨自动控制方法。基于BP神经网络建立1 000 MW超临界燃煤发电机组脱硝喷氨系统模型,基于门控循环单元神经网络模型完成出口NOx质量浓度测量,通过混合-径向基神经网络完成1 000 MW超临界燃煤发电机组脱硝喷氨的自动控制。测试结果表明,所提方法的发电机组脱硝喷氨自动控制效果良好,能够有效降低氨气逃逸量。
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内容分析
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文献信息
篇名 1000MW超临界燃煤发电机组脱硝喷氨自动控制方法研究
来源期刊 煤化工 学科
关键词 燃煤发电机组 脱硝喷氨控制 NOx质量浓度测量 神经网络模型
年,卷(期) 2024,(4) 所属期刊栏目 模拟与优化
研究方向 页码范围 144-147
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19889/j.cnki.10059598.2023.04.032
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研究主题发展历程
节点文献
燃煤发电机组
脱硝喷氨控制
NOx质量浓度测量
神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤化工
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