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基于双层规划的碳减排配煤优化方法研究
基于双层规划的碳减排配煤优化方法研究
作者:
陈思勤
朱伊囡
李晓辰
王学海
原文服务方:
发电技术
碳排放配额
双层规划模型
配煤优化
混沌粒子群优化(CPSO)算法
摘要:
随着“双碳”目标升级为国家战略,煤电作为发电行业减碳的重中之重,燃煤电厂在碳排放量的限制上面临巨大的考验。运用双层规划的方法,考虑政府管理部门碳排放配额与电厂配煤掺烧相结合,建立了火电机组低碳配煤优化模型,模型上层为政府管理部门目标,追求既定碳排放总量下电厂减排成本最小化;下层为电厂部门目标,追求配煤成本和碳排放成本最小化。采用混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization,CPSO)算法求解该模型,计算结果为政府管理部门碳排放配额分配和电厂运行人员煤炭掺配提供一定参考,具有较好的应用价值与指导作用。
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篇名
基于双层规划的碳减排配煤优化方法研究
来源期刊
发电技术
学科
地球科学
关键词
碳排放配额
双层规划模型
配煤优化
混沌粒子群优化(CPSO)算法
年,卷(期)
2023,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
17-24
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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碳排放配额
双层规划模型
配煤优化
混沌粒子群优化(CPSO)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
主办单位:
华电电力科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-4528
CN:
33-1405/TK
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1979-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2963
总下载数(次)
0
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