原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在空间激光通信中,两通信设备实现激光通信需要经过粗瞄准与精瞄准的过程,而粗瞄准过程在大部分场景下需借助光学望远镜和信标激光等辅助实现,实施不易;针对在粗瞄准过程中如何快速、准确识别出激光通信设备,并辅助完成激光通信,提出将不同目标检测算法与长时跟踪KCF算法相结合;通过对比发现,YOLOV5+DSST+KCF(YDK)算法的平均帧率为12帧,在帧率满足系统要求情况下,YDK算法的响应峰值要比原KCF算法、HAAR+DSST+KCF(HDK)算法分别提高了43.5%、31.4%,且有效解决了目标尺度变化问题。
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文献信息
篇名 融合YOLOV5+DSST+KCF的目标检测跟踪算法在激光通信中的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 激光通信 YOLOV5算法 KCF算法 目标检测 长时追踪
年,卷(期) 2024,(10) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 49-53,69
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.10.008
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研究主题发展历程
节点文献
激光通信
YOLOV5算法
KCF算法
目标检测
长时追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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