基于SVM的高含水率油井常温集输可行性分析及能耗优化

• 作者: 李迎恩
• 来源期刊: 石油石化节能
• 关键词: 高含水率 油井 常温集输 SVM 灰色关联度
• 年，卷（期）: 2024,（9）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1493.2023.09.006

摘要

为降低高含水率油井在集输过程中的热力能耗,实现生产效益的有效提升,利用目前已实现常温输送的油井数据,通过熵权-灰色关联算法确定影响高含水率油井常温输送的主要因素,建立基于支持向量机(SVM)算法的油井常温集输可行性预测模型,并根据预测结果进行能耗分析.结果显示,埋地温度、产液量、含水率、气液比和集油管长等因素对实现高含水率油井常温集输的影响较大;当隐含层节点数为19时,SVM模型的预测效果最好,实验区块上的分类准确率为 96.66%,模型具有较好的泛化性能;高含水率油井实现常温输送后,年可节约药剂、热洗和燃料等费用,合计4 319万元,节能潜力巨大.该模型可在其他区块或油田推广使用.