基于GBDT优化算法的局域网入侵定位与检测研究

• 作者: 蔡娟 兰娅勋 刘源
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: GBDT优化算法 局域网 入侵定位 入侵检测
• 年，卷（期）: 2024,（10）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.10.014

摘要

入侵检测方法可以在局域网攻击造成广泛破坏之前发现攻击，并据此制定相应的防御措施；为保证局域网的运行安全，提出基于GBDT优化算法的局域网入侵定位与检测方法；考虑局域网的组成结构与工作原理，构建局域网数学模型；在该模型下，根据不同入侵类型的攻击原理，设置入侵检测标准；局域网实时运行数据采集与预处理，从时域和频域两个方面提取局域网的运行特征；利用GBDT优化算法构建局域网入侵分类器，匹配局域网运行数据特征，追踪局域网入侵源位置，最终得出入侵源定位与入侵状态、类型的检测结果；通过性能测试实验，发现与传统方法相比，优化设计方法的入侵定位误差降低了5.75 m,入侵类型与入侵数量的正确检测率分别提高13.8%和15.4%,即优化设计方法在定位与检测性能方面具有明显优势。