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面向变电站智能运检的声音谱特征语音识别方法
面向变电站智能运检的声音谱特征语音识别方法
作者:
高宝明
孙国繁
冯俊杰
段雨松
刘霄
杨爱民
国网山西省电力公司超高压变电分公司
原文服务方:
高压电器
智能运检
语音识别
声音谱特性
分布估计
卷积神经网络
摘要:
语音识别是变电站智能运检中关键的人机交互技术。然而,由于生产环境中存在使用专业术语多和噪声大的问题,传统的语音识别方法的效果受限。为此,文中提出了一种基于声音谱特征的语音识别方法。通过融合MFCC与CQT谱,形成一种基于声音谱的特征参数,通过对参数分布的估计,能够有效地降低语音信息中的噪声干扰。为提升语音识别性能,文中设计一个端到端的语音识别模型。该模型基于卷积神经网络(CNN),并融合了CTC和注意力机制。CNN网络能够有效地捕捉语音数据中的局部模式和结构信息,而CTC和注意力机制在解码过程中起到关键作用。文中使用Aurora、Aishell以及运检语音数据集进行了实验评估,比较了语音降噪、语音识别同传统方法的效果。实验结果表明,所提出的语音识别模型取得了显著的性能提升,可为相关领域的研究和应用提供有价值的参考。
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文献信息
篇名
面向变电站智能运检的声音谱特征语音识别方法
来源期刊
高压电器
学科
关键词
智能运检
语音识别
声音谱特性
分布估计
卷积神经网络
年,卷(期)
2024,(11)
所属期刊栏目
电缆/套管/换流阀
研究方向
页码范围
40-47
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13296/j.1001-1609.hva.2023.11.005
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2024(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能运检
语音识别
声音谱特性
分布估计
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
主办单位:
中国西电集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-1609
CN:
61-1127/TM
开本:
大16开
出版地:
西安市西二环北段18号
邮发代号:
创刊时间:
1958-01-01
语种:
汉语
出版文献量(篇)
635
总下载数(次)
0
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