SFA 模型在生态效率评价中的应用述评

• 作者: 张振 周利梅 福建师范大学经济学院
• 来源期刊: 武夷学院学报
• 关键词: 随机前沿分析 面板数据 生态效率 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2023,（6）
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14155/j.cnki.35-1293/g4.2023.06.001

摘要

随机前沿分析（SFA）由一般线性回归逐步拓展到面板数据、空间效应和广义SFA模型，生产函数一般用C-D生产函数、超越对数生产函数或方向距离函数，估计方法大都采用极大似然估计、广义矩估计或者贝叶斯估计。SFA模型作为一种参数方法具有许多优势，在区域、城市和行业的生态效率评价中应用广泛，但也面临函数形式设定、误差项拆分和估计方法复杂等问题，未来应用趋势是丰富函数形式、结合更多计量模型并且不断优化参数估计方法。