原文服务方: 发电技术       
摘要:
针对燃煤电厂选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统喷氨不均匀的问题,将智能前馈串级控制技术与分区控制技术相结合,提出了一种精准控氨优化方法。在智能前馈环节,采用预测精度更高的改进一维卷积神经网络模型,实现了SCR反应器入口NOx质量浓度的预测,并将其作为智能前馈控制信号,实现了机组全工况下NOx质量浓度的快速准确控制。在分区控制环节,采用分区巡测-多点同步取样测量技术与均衡控制策略相结合的方法,实现了各分区喷氨量的精准控制。该优化方法已应用于多个燃煤电厂,运行结果表明,机组全工况下实现了喷氨量的精准控制,SCR反应器出口断面NOx质量浓度分布均匀,波动范围小,氨耗量降低明显,经济效益显著。
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文献信息
篇名 燃煤电厂SCR脱硝系统精准控氨优化方法研究
来源期刊 发电技术 学科 地球科学
关键词 燃煤电厂 SCR脱硝 精准控氨 改进一维卷积神经网络 分区控制
年,卷(期) 2024,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-109
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
燃煤电厂
SCR脱硝
精准控氨
改进一维卷积神经网络
分区控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
双月刊
2096-4528
33-1405/TK
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2875
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10204
论文1v1指导