智能工厂的洁净度控制与改善技术研究

• 作者: 崔之超 寇宇路 张孟轩 涂小风 徐兵鹏 航空工业西安航空计算技术研究所
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 智能制造 智能工厂 洁净度控制 持续改善 多品种 小批量
• 年，卷（期）: 2024,（21）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.21.024

摘要

随着智能制造技术的不断发展，智能工厂的建设已经成为制造业的重要趋势。智能工厂具有高效、灵活、智能等特点，可以有效提高生产效率和产品质量。鉴于此，介绍了智能工厂的洁净度控制与改善技术，包括建设布局设计、空气净化、设备清洗、生产过程控制、物料清洗、检测与分析、洁净度控制与提升技术。多品种、小批量生产由于产品更替频繁，难以维持洁净度标准，针对这一独特挑战，为解决问题，提出了针对多品种、小批量生产需求的智能工厂洁净度控制和提升技术方案。