颅脑损伤病人术后继发多重耐药菌肺部感染 风险 Nomogram 模型构建与验证

• 作者: 李晓捷 王宏勤
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 关键词: 颅脑损伤 多重耐药菌 肺部感染 LASSO Logistic回归 列线图
• 年，卷（期）: 2024,（8）
• 所属期刊栏目: 神经科疾病临床观察/研究
• 页码范围: 177-182
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

目的:分析颅脑损伤(TBI)病人接受开颅手术后继发多重耐药菌(MDRO)肺部感染的危险因素。基于筛选出的独立危险因素构建Nomogram模型并进行验证。方法:回顾性分析2020年9月-2022年9月某院神经外科收治的符合入组标准的287例TBI病人的临床资料，作为建模组，分别使用单因素分析及多因素LASSO Logistic回归筛选出TBI病人MDRO肺部感染的独立危险因素，然后根据独立危险因素开发TBI病人接受开颅手术后继发MDRO肺部感染的Nomogram预测模型。选取2020年1月-2020年8月同一所医院符合入组标准的73例接受开颅手术的TBI病人的临床资料作为验证组，对Nomogram模型进行验证。结果:建模组287例TBI术后病人中继发MDRO肺部感染123例，感染率42.86%,非MDRO感染164例。LASSO Logistic回归显示，术前格拉斯哥昏迷评分(GCS)≤8分[OR=3.428,95%CI(1.666,7.196)]、瞳孔散大[OR=2.701,95%CI(1.250,6.012)]、抗生素联合使用[OR=3.874,95%CI(1.961,7.827)]、神经重症监护室(NICU)住院时间≥7 d[OR=4.851,95%CI(1.996,12.195)]是TBI病人接受开颅手术后继发肺部感染MDRO的独立危险因素，根据筛选出的独立危险因素进行Nomogram模型的构建。将验证组的临床数据放入Nomogram模型中进行验证，验证结果显示：建模组与验证组的受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)分别为0.897与0.925。采用Hosmer-Lemeshow检验对Nomogram模型进行拟合优度检验，检验结果为P=0.440 1,表明该预测模型与真实结果差异无统计学意义。建模组及验证组的决策分析曲线均表明该模型有较高的临床获益性。结论:基于LASSO Logistic回归分析开发的Nomogram模型具有较高的预测能力，有利于早期识别有继发MDRO肺部感染风险的TBI术后病人。医护人员应加强对病人的监测，必要时调整用药策略，预防MDRO肺部感染的发生。