基于数据驱动的NOx稳定性评价

• 作者: 彭家琪 肖海平 董竹雨 孙保民 白翎 孙志春
• 来源期刊: 发电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃煤机组 NOx稳定性 数据清洗 最小二乘回归 稳态检测
• 年，卷（期）: 2024,（2）
• 页码范围: 25-32
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.21139

摘要

燃煤机组烟气NOx浓度的稳定性影响脱硝系统的运行性能.通过构建稳定性评估模型,实现对NOx浓度大数据分布的量化评价.构建了K均值聚类与3σ准则相结合的原始大数据清洗方法,通过滑动窗格法划分不同工况数据.基于最小二乘回归,建立了NOx浓度基准值模型.基于偏离程度,构建了偏离度函数和稳定系数函数,归一化处理后得到稳定性评分函数,从而实现全负荷NOx稳定性定量评价.利用该模型对某660 MW燃煤机组NOx数据进行评估,结果表明:NOx浓度分布整体集中度高,与负荷率呈正相关,变负荷工况稳定性得分比稳定工况低2.35％左右;将负荷率从50％提升至100％,稳定性得分提升了21.28％,说明所构建的模型能有效评价NOx分布的稳定性,为机组对标评价提供了依据.