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GIS开断设备典型机械故障模拟及运行状态智能诊断研究
GIS开断设备典型机械故障模拟及运行状态智能诊断研究
作者:
牛硕丰
李涛
徐珂
赵军磊
赵俊杰
王飒
国网山东省电力公司菏泽供电公司
原文服务方:
高压电器
GIS
机械故障
故障模拟
振动信号
智能诊断
深度学习
摘要:
气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)是电力传输系统中的重要设备,而GIS中开断设备机械故障是威胁其安全稳定运行的重要原因。为提高GIS断路器机械故障类型诊断精度,文中搭建了GIS开断设备机械特性测试平台,完成多种故障下开断设备分合闸过程中线圈电流、触头位移路径和振动信号等特征量的采集。分析表明不同状态下的振动信号小波时频谱具有明显的区别,在此基础上提出了一种基于深度学习的智能诊断方法,对采集到的振动特征信号进行了小波变换得到小波尺度系数图谱并进行图谱融合,采用改进生成对抗网络实现样本集的扩充,构建了基于VGG16的智能诊断模型。研究结果表明,采用该方法可使合闸图谱的诊断准确率达到99.3%,分闸图谱的诊断准确率达到98.4%,提高了识别的准确率。
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基于单分类的机械故障诊断研究及其应用
支持向量数据描述
单值分类
故障诊断
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
GIS开断设备典型机械故障模拟及运行状态智能诊断研究
来源期刊
高压电器
学科
关键词
GIS
机械故障
故障模拟
振动信号
智能诊断
深度学习
年,卷(期)
2024,(12)
所属期刊栏目
研究与分析
研究方向
页码范围
36-47
页数
12页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13296/j.1001-1609.hva.2023.12.005
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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引证文献
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同被引文献
(0)
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2024(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GIS
机械故障
故障模拟
振动信号
智能诊断
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
主办单位:
中国西电集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-1609
CN:
61-1127/TM
开本:
大16开
出版地:
西安市西二环北段18号
邮发代号:
创刊时间:
1958-01-01
语种:
汉语
出版文献量(篇)
635
总下载数(次)
0
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0
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