基于压缩感知和指纹图谱的变压器局部放电空间定位方法

• 作者: 冯晓泽 寇鹏 梁得亮 崔新奇 王浩洋
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 变压器局部放电 压缩感知 近邻传播算法 神经网络 指纹图 空间定位
• 年，卷（期）: 2024,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 160-167
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2023.12.019

摘要

电力变压器作为电网的关键承载点，若发生故障将严重影响电网的安全运行。绝缘故障在变压器故障中占比最高，而局部放电（partial discharge,PD）又是导致绝缘故障的主要原因，因此对PD进行有效定位有重要实际意义。传统的变压器超高频PD定位方法主要基于到达时间差的分析，但其噪声敏感性以及高同步采样要求所带来的硬件开销限制了应用。对此，文中提出一种基于压缩感知和接收信号强度（RSSI）指纹图谱的变压器局部放电空间定位方法。该方法主要包括两个步骤：基于近邻传播聚类和神经网络的初定位，以及基于压缩感知的精确定位。仿真结果表明平均定位误差为0.017 m，验证了该方法具有较高的精确性与实用价值。