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基于贝叶斯网络的电力变压器局部 放电故障检测
基于贝叶斯网络的电力变压器局部 放电故障检测
作者:
白国政
陕西工业职业技术学院
原文服务方:
计算机测量与控制
贝叶斯网络
电力变压器
故障树
模糊描述
故障关联知识
摘要:
针对传统电力变压器故障检测方法对电力系统中潜藏的故障问题检测水平不足,准确率较低,无法及时准确的发现异常隐患等问题,提出基于贝叶斯网络的变压器局部放电故障检测方法;首先通过传感器获取电力变压器不同状态下运行过程中的参数数据,对局部放电故障发生的概率和范围进行合理性评估,提取评估概率数据综合为样本数据集,构建贝叶斯网络故障树;根据逻辑规则转化为贝叶斯网络,推演计算故障节点之间的算例关系,利用贝叶斯原理抽取故障特征指标与异常概率之间的关联关系,利用模糊描述方法构建故障特征关联函数,计算可得故障特征模糊函数动态变化关系,实现对变压器故障发生的概率与位置信息的判断与确定;实验结果表明,利用贝叶斯网络对电力变压器局部放电故障检测准确率达到85%以上,最高可达96%,说明该方法具有较高的检测准确率,能够有效提高电力变压器放电故障检测的有效性。
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文献信息
篇名
基于贝叶斯网络的电力变压器局部 放电故障检测
来源期刊
计算机测量与控制
学科
工学
关键词
贝叶斯网络
电力变压器
故障树
模糊描述
故障关联知识
年,卷(期)
2023,(9)
所属期刊栏目
测试与故障诊断
研究方向
页码范围
90-94
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.09.014
五维指标
传播情况
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研究起点
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期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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