原文服务方: 高压电器       
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基于GWO-LSTM与NKDE的变压器油中溶解气体体积分数点—区间联合预测方法
电力变压器
油中溶解气体
点预测
区间预测
灰狼优化长短期记忆网络
非参数核密度估计
基于GRA-CEEMDAN-BiLSTM的变压器油中溶解气体浓度预测
油中溶解气体
灰色关联分析
双向长短期记忆神经网络
基于GRNN和KPCA组合模型的变压器油中气体体积分数短期预测
油中溶解气体
核主元分析体
果蝇优化算法
广义神经网络
参数预测
基于EMD和GCT的变压器油中溶解气体预测
变压器
油中溶解气体
时间序列预测
经验模态分解
格兰杰因果关系检验
时间注意力机制
长短时记忆网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于CEEMDAN⁃SG⁃BiLSTM的变压器油中溶解 气体体积分数预测
来源期刊 高压电器 学科
关键词
年,卷(期) 2024,(12) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 168-175
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
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期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
1958-01-01
汉语
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635
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