原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
针对传统面向像素的地表景观提取方法对喀斯特地区提取精度低的问题,为提高喀斯特地区地表景观信息提取的精度,本文以覆盖典型喀斯特流域赤水河中上游地区的Landsat8 OLI影像为数据源,采用面向对象的分类方法,将研究区的空间特征、光谱特征、形状特征等参与多尺度分割,形成“同质影像”对象,再结合坡度、亮度、归一化建筑物指数(NDBI)及归一化植被指数(NDVI)和多波段等参数,建立了适应喀斯特地区的地表景观分类体系,从而实现了研究区地表景观信息的自动提取。结果表明,该方法对喀斯特地区地表景观信息提取精度高于85%,分类方法和参数可以为喀斯特地区大面积遥感影像地表信息提取提供参考。
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文献信息
篇名 面向对象的喀斯特地区地表景观遥感信息提取
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 遥感 地表景观 地表景观提取 面向对象 喀斯特地区 赤水河
年,卷(期) 2024,(12) 所属期刊栏目 应用创新
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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遥感
地表景观
地表景观提取
面向对象
喀斯特地区
赤水河
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
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17739
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