基于词库过滤与分布式词向量的安全生产风险问题智能匹配算法分析研究

• 作者: 刘奕 何成艳 刘陵轶 邹福 欧进永 杨洪 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 企业安监 自然语义处理 词向量 特征词库 余弦相似度
• 年，卷（期）: 2024,（6）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

针对现有安全生产风险问题匹配技术无法考虑词义或避免描述噪声影响的问题，提出一种基于词库过滤与分布式词向量的智能匹配算法。该方法通过词频统计和专家判断相结合的方式，建立特征词库与过滤词库，并基于词库对安全生产风险问题描述进行特征提取以及噪声过滤，结合分布式词向量进行基于词义的相似度计算，实现安全生产风险问题的精确匹配。研究证明，该方法能够有效提升安全生产风险问题相似问题匹配精度，在处理新发现的安全生产风险问题时为安监人员快速匹配相似问题提供参考，为企业安全生产风险问题的处理管控提供指引。