化工污水处理大数据技术应用研究

• 作者: 段碧清 中化环境控股有限公司
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 大数据 工业污水 机器学习 模型
• 年，卷（期）: 2024,（23）
• 所属期刊栏目: 实践应用
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.23.053

摘要

生产过程关键指标的预测对于流程工业生产调度、安全生产和节能环保起着重要作用。目前，已有多种基于工业生产数据提出的生产过程指标预测方法，主要涉及特征（变量）选择、预测模型构建及其模型参数优化这3个方面。研究了工业污水处理过程中主要污染物指标、处理水量、药剂消耗数据，利用模型预测生产过程中药剂消耗量，指出流程工业生产过程指标预测方法、工业大数据及机器学习技术未来研究方向和应用前景。