减重代谢手术病人麻醉苏醒期低氧血症预测模型的构建与验证

• 作者: 邹旗 许孟楠 梁辉 刘双源 刘存明 王玉婷 冯建萍
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 减重代谢手术 麻醉苏醒期 低氧血症 列线图 麻醉护理 预测模型
• 年，卷（期）: 2024,（21）
• 所属期刊栏目: 科研论著
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨减重代谢手术病人麻醉苏醒期发生低氧血症的危险因素，构建低氧血症预测模型并验证，为临床预测减重代谢手术病人麻醉苏醒期发生低氧血症的风险提供参考。方法:选择江苏省某三级甲等医院2021年12月—2022年3月接受减重代谢手术的病人，应用Logistic回归筛选麻醉苏醒期低氧血症的独立危险因素，完成模型的初步建立，并以2022年4月—5月接受减重代谢手术的病人为验证组进行模型验证。结果:最终纳入建模组300例，验证组130例。Logistic回归显示，美国麻醉医师协会（ASA）分级、术前水肿、术中气道压、术后疼痛评分、睡眠呼吸暂停初筛量表（STOP-Bang）评分、麻醉苏醒期瑞芬太尼用量是减重代谢手术病人麻醉苏醒期发生低氧血症的独立危险因素（P<0.05）。根据上述危险因素建立减重代谢手术病人麻醉苏醒期低氧血症预测模型，模型通过Hosmer-Lemeshow检验拟合效果良好（P>0.05），建模组受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.882，灵敏度为84.96%，特异度为78.07%，最佳临界值为0.630；验证组AUC为0.915，灵敏度为85.96%，特异度为90.41%，最佳临界值为0.764，校正曲线趋近于理想曲线，列线图预测模型预测低氧血症发生情况结果与实际情况相符（建模组C-index为0.882，验证组C-index为0.915）。结论:构建的减重代谢手术病人麻醉苏醒期低氧血症预测模型有较好的预测效能，对临床围术期麻醉护理有指导作用。