2013—2022年中国隐私计算的研究特征与趋势：基于CiteSpace的可视化

• 作者: 闫芷敬 四川外国语大学
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 隐私计算 研究特征 CiteSpace 中国
• 年，卷（期）: 2024,（21）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 63-68,71
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.21.016

摘要

借助CiteSpace软件，选取CNKI中国学术期刊网络出版总库的中文期刊，对2013—2022年间中国隐私计算的文献分析研究发现，隐私计算是一种可以用来保护隐私信息的计算理论和方法，它是在隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时，对隐私信息全生命周期进行保护的可计算模型和公理框架，其强大的加密机制可以提高数据保护，降低数据泄露的风险。国内目前对于隐私计算技术的研究文献较少，且合作网络较为分散，但隐私计算作为一个热点话题，已经受到了国内众多学者的关注。另外，隐私计算技术虽然能够在一定程度上保护数据隐私和数据安全，促进了数据的共享与传播，但该技术仍无法解决数据完全匿名化和数据来源合法化的问题，因此，隐私计算的研究依然需要创新，需要研发出更为成熟的理论和算法，进而为加快推进“数字中国”建设奠定基础。