原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
手势识别通常利用肤色特征进行手部定位,因此肤色分割直接影响到手势识别的准确率。为了提高手势识别的准确率,本文对常用于肤色分割的H、Cr、Cb、Cg颜色通道及其组合模型进行了肤色分割研究,并经过大量的仿真实验,发现基于HCrCg混合式颜色空间的肤色模型,不仅提高了对类肤色区域的抗干扰能力,还有效地减少光照条件的影响,可应用于手势识别中。
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文献信息
篇名 手势识别中的肤色分割方法研究
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 手势识别 肤色分割 颜色通道 HCrCg
年,卷(期) 2023,(5) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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手势识别
肤色分割
颜色通道
HCrCg
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
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