原文服务方: 循证护理       
摘要:
目的:构建预测2型糖尿病(T2DM)病人并发视网膜病变(DR)风险的列线图模型,为社区医护人员采取针对性干预措施提供参考。方法:收集潍坊市5个社区2 563例T2DM病人,将其中2 050例社区T2DM病人作为建模组,513例病人作为验证组。采用单因素分析筛选DR相关因素,将有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归模型,分析DR危险因素,应用R软件建立预测DR风险的列线图模型。结果:建模组2 050例T2DM病人并发DR 592例,发生率为28.9%。最终筛选出T2DM病程、无非药物治疗、收缩压(SBP)、空腹血糖(FPG)、性别、糖化血红蛋白(HbA1c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、尿微量白蛋白肌酐比值(UACR)8个因素构建风险预测模型,预测曲线和观察曲线基本吻合,ROC曲线下面积为0.823。结论:基于DR的危险因素构建的预测DR风险的列线图模型具有良好区分度与准确度,可有效鉴别社区DR发生的高风险人群,对制订干预措施具有指导意义。
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文献信息
篇名 潍坊市社区2型糖尿病病人视网膜病变 风险列线图模型的构建
来源期刊 循证护理 学科
关键词 2型糖尿病 糖尿病视网膜病变 风险因素 列线图 健康教育 护理
年,卷(期) 2024,(17) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
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2型糖尿病
糖尿病视网膜病变
风险因素
列线图
健康教育
护理
研究起点
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期刊影响力
循证护理
半月刊
2095-8668
14-1377/R
A4幅面
山西省太原市解放南路85号
2015-01-01
中文
出版文献量(篇)
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