机器学习在心血管疾病中应用的研究进展

• 作者: 郑琰莉 苏文星 宋元涛
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 心血管疾病 机器学习 临床应用 综述
• 年，卷（期）: 2024,（10）
• 所属期刊栏目: 综述与进展
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

近年来，心血管疾病发病率逐年增高，传统治疗方法在临床应用中存在效率低、成本高等问题。机器学习具有强大的分析能力，可改善此类问题，在心血管疾病临床应用中受到了广泛关注。介绍了机器学习的相关概念，梳理了机器学习在心血管疾病临床应用的研究进展，总结机器学习在该领域的不足与挑战，旨在为机器学习在心血管疾病临床应用的进一步研究提供参考。