目前,对于厂矿企业专用线铁路货车的技术交接普遍采用室外人工检查方式,受人员素质、作业环境等因素影响易出现漏检问题,给铁路货车运行安全埋下隐患。基于“科技保安全”工作理念,研究采用TFDS(Trouble of moving Freight car Detection System,货车故障轨旁图像检测系统)[1]智能识别技术对专用线铁路交出货车进行技术交接检查作业,在TFDS采集线阵图像基础上,综合利用深度学习和AI图像处理技术,实时分析采集图像信息,利用智能识别技术交接车辆存在的故障并进行预警,把控专用线发出列车质量,保障铁路运输安全畅通。