多模态海洋水文监测系统研究

• 作者: 范儒彬 廖国铭 李学恒 杨文佳 孙活坤 陈升敬 李晓威 吕建明
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海洋水文 数据融合 时序预测 注意力机制
• 年，卷（期）: 2024,（17）
• 所属期刊栏目: 智能·制造
• 页码范围: 66-69,73
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.17.017

摘要

海洋水文要素信息是表征和反映海洋水文状态与现象的基本因素，包括海洋水温、透明度、叶绿素等。及时获取海洋水文信息，对海洋污染预测、海洋生态预警有重要意义。传统海洋水文要素信息分析系统多基于单一信息来源海洋数据的分析与处理，难以全面、准确地刻画海洋动态。提出了基于遥感影像数据、浮标水文数据多源数据融合的水文监测系统，构建多尺度时序预测、基于自编码器的异常分析和遥感跨模态反演3个核心算法模型，充分利用多源信息的差异性和互补性，实现对水文要素的智能预报和监管。基于真实多源海洋数据的实验表明，该系统可实现对海洋水文要素的有效监测，为海洋污染防治、海洋生态预警等提供辅助手段。