作者:
原文服务方: 云南水力发电       
摘要:
本研究旨在探讨如何利用走航式ADCP流速数据和人工智能技术,提高岭下水文站的断面平均流速计算精度,以解决复杂的流量监测难题.通过比较指标流速法和基于AI的计算模型,评估了它们在不同水深条件下的性能和适用性.结果表明,在多数情况下,AI算法表现出更高的计算合格率和较低的不确定度,尤其在高水期和中水期.然而,在低水期测流时,数据质量仍然存在挑战,需要进一步改进和扩大样本容量.这项研究为提供更准确、实时的水文信息,支持水资源管理、防汛减灾和生态保护提供了重要依据.
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文献信息
篇名 基于 ADCP 的水文站断面平均流速 AI 计算模型研究
来源期刊 云南水力发电 学科
关键词 走航式ADCP数据采集 水文站断面平均流速 AI计算模型
年,卷(期) 2024,(7) 所属期刊栏目 水文、水资源、水利规划
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3951.2024.07.004
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研究主题发展历程
节点文献
走航式ADCP数据采集
水文站断面平均流速
AI计算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南水力发电
双月刊
1006-3951
53-1112/TK
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
6225
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