基于Scrapy框架的互联网招聘信息可视化技术研究

• 作者: 郑灿伟 贺丹 罗嘉惠 李琼娜 潘泽松 钟颖棋 东莞城市学院
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 工学
• 关键词: Scrapy框架 招聘信息 数据分析 可视化
• 年，卷（期）: 2024,（6）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2024.06.002

摘要

互联网技术的飞速发展给人们获取信息带来了便利，而爆炸式增长的数据也为信息分析带来了挑战。尤其是毕业生在面对海量招聘数据时，容易迷失在海量数据中，因此本文借助网络爬虫Scrapy框架从招聘网站爬取了大量招聘岗位数据，并通过数据预处理、数据分析、数据可视化等一系列操作实现招聘信息的智能化分析。一方面能够及时了解招聘岗位的详细需求情况，为高校毕业生求职指明方向；另一方面便于高校根据市场人才需求情况及时调整人才培养方案，为社会培养出符合市场需求的高质量人才。