基于人工神经网络探讨 TyG 指数与糖尿病性心肌病的相关性

• 作者: 吴燕 吴礼循
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 关键词: 糖尿病性心肌病 三酰甘油-葡萄糖指数 危险因素 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2024,（11）
• 所属期刊栏目: 心血管病临床观察/研究
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12102/j.issn.1672-1349.2024.11.022

摘要

目的:探讨三酰甘油-葡萄糖(TyG)指数与糖尿病性心肌病(DCM)的相关性.方法:选取2019年1月-2022年1月我院收治的150例糖尿病病人作为研究对象,根据病人左心室二维结构是否正常分为DCM组(92例)和非DCM组(58例).比较两组临床资料,通过曲线拟合分析TyG指数与DCM的相关性;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析TyG指数对DCM的预测价值;采用多因素Logistic回归分析DCM的影响因素.构建人工神经网络模型,通过ROC曲线和校准曲线评价模型区分度和准确度.采用Bootstrap重采样对列线图模型进行外部验证.结果:曲线拟合发现,随着糖尿病病人TyG指数的增加,DCM发生率呈上升趋势.阈值效应分析发现,当TyG指数＞0.8时,DCM发生率随着TyG指数升高而增大;当TyG指数≤0.8时,DCM发生率与TyG指数无明显相关性.TyG指数对DCM具有一定的预测价值,ROC曲线下面积(AUC)为0.718.多因素Logistic回归分析结果显示,心肌炎、心肌组织纤维化、Ca2+平衡调节异常、氧化应激、微血管病变情况、TyG指数、心肌胰岛素水平均为DCM的独立危险因素(P＜0.05).ROC曲线和校准曲线结果均显示列线图模型具有较好的区分度和校准度.结论:TyG指数与DCM呈线性相关,是DCM的独立危险因素.