冬季混合态降水的研究进展及展望

• 作者: 张海鹏 杨旗 吴建蓉 李昊 曾华荣
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混合态降水 物理机制 半经验-半物理模型 机器学习
• 年，卷（期）: 2024,（16）
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.16.046

摘要

冬季混合态降水的预报一直是气象预报的难点之一，微小的温度变化就会形成不同的降水相态。系统地回顾了最近几十年来冬季混合态降水的形成机制及预报方法，雨-雪过渡区的混合态降水如冻雨、冰粒和雨夹雪形成的物理机制非常相似，三者均可通过“融化机制”形成，冻雨和冰粒可通过“暖雨机制”形成，地面降水相态的变化主要取决于大气温度的垂直廓线。冬季混合态降水预报方法包括从起初的统计预报到后来的半经验-半物理模型、数值模式和机器学习模型，其预报准确率也相应提高，但目前对混合态降水相态的预报准确率仍相对较低。未来的研究方向是加强对混合态降水相态微物理形成机制的研究，同时开展机器学习及集成预报等方法，最终提高数值预报模式对混合态降水相态的预报能力。