原文服务方: 科技与创新       
摘要:
社区安全对居民的日常生活至关重要,为提高居民日常生活的安全性,设计研发了面向社区智能安防的视频监测异常行为与目标跟踪系统。该系统基于无监督学习,充分利用丰富的日常生活活动(ADL)数据优势,使用生成对抗网络(GAN)进行异常监测,用对抗性训练建模正常行为,通过测量生成误差监测异常。
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文献信息
篇名 面向社区智能安防的视频监测异常行为与 目标跟踪系统
来源期刊 科技与创新 学科 工学
关键词 GAN 无监督学习 YOLOV3 DeepSort算法
年,卷(期) 2024,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2024.12.015
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
GAN
无监督学习
YOLOV3
DeepSort算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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