原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了快速精准定位DZZ4型自动站雨量传感器相关故障,从SL3-1型双翻斗雨量传感器的组成和工作原理入手,结合多年工作经验,建立了一个较为完整的DZZ4型自动站雨量异常故障树(Fault Tree)模型。通过定性分析确定了导致雨量异常的18个最小割集,并提出了相应的排查和处理方法,可为装备保障人员在DZZ4型自动站雨量异常故障诊断排除时提供依据和参考,也为SL3-1型翻斗式雨量传感器的构件改进提供了思路。
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文献信息
篇名 故障树分析在DZZ4型自动站雨量异常诊断中的应用
来源期刊 科技与创新 学科 地球科学
关键词 故障树 定性分析 DZZ4型自动站 雨量传感器
年,卷(期) 2024,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-181
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2024.12.052
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研究主题发展历程
节点文献
故障树
定性分析
DZZ4型自动站
雨量传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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