基于18F-FDG PET影像组学的列线图预测结直肠癌KRAS基因突变的价值

• 作者: 庞丁华 杨洪 张实来 刘子雅 杨志 韦琳琳 韦红娇 肖国有 广西医科大学附属肿瘤医院核医学科
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 正电子发射体层成像;体层摄影术,X线计算机;影像组学;结直肠癌;基因突变;列线图
• 年，卷（期）: 2025,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 26-33,96
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2025.L21312

摘要

目的 探讨基于18F-FDG PET影像组学的列线图对结直肠癌（CRC）KRAS基因突变的预测价值。方法 回顾性纳入115例治疗前行18F-FDG PET/CT检查的CRC病人，平均年龄（56.40±1.17）岁。根据基因表型将病人分为KRAS突变型56例和KRAS野生型59例。所有病人按7∶3的比例随机分为训练集80例和验证集35例。采用ITK-SNAP软件在18F-FDG PET图像上勾画病灶感兴趣区（ROI）,Pyradiomics软件包提取影像组学特征，最小绝对收缩和选择算子（LASSO）方法筛选影像组学特征并计算影像组学评分（Rad-score），同时构建影像组学模型。对临床资料进行单因素分析，将差异有统计学意义的变量联合Rad-score纳入多因素Logistic回归，筛选KRAS基因突变的独立影响因素，分别构建临床模型和联合模型，并绘制联合模型的列线图。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估3种模型的预测效能，并采用Delong检验比较效能的差异。采用决策曲线分析（DCA）评估列线图的临床适用性，校准曲线评估列线图的校准度。结果 在训练集和验证集中，联合模型的预测效能均最高（AUC值分别为0.787和0.727），且AUC值均高于临床模型（Z=-2.230,P=0.026;Z=-2.223,P=0.026）。DCA结果显示，当训练集的阈值概率在0.13～0.92，验证集的阈值概率在0.08～0.93时，列线图具有临床净获益。校准曲线显示，列线图在预测值和实际值之间具有良好的一致性。结论 基于PET影像组学的列线图在预测CRC的KRAS基因突变方面具有一定的参考价值，有助于临床医师制定个体化的治疗方案。