原文服务方: 铜业工程       
摘要:
智能制造赋能产业发展是全球各国重要的发展战略。在这一背景下,信息物理系统(CPS)和数字孪生(DT)等数字化技术在加工制造领域发挥着越来越重要的作用。然而,包括铜以及铜合金制备与加工在内的有色金属制造业,存在品种多、规模小、布局散等行业特点。其智能制造的发展缺乏顶层设计,材料及加工信息流通不畅,数字化技术应用不足,产品设计、生产、加工、监测等领域的工业化软件对外依赖严重。为破解行业智能化发展的瓶颈,本文以精密铜管材的智能制造为例,对近两年来铜管铸轧工艺的智能化工作进行了梳理,主要从数字化技术应用的角度,阐述了基于大数据处理的组织均匀性研究、借助大数据分析的连铸模具失效研究、基于有限差分的连铸温度场计算系统、基于机器学习的连铸工艺优化、基于人工智能算法的界面换热计算等方面的研究进展,介绍了数字化技术在精密铜管材制造中的应用,尤其是在水平连铸工序的应用,可为后续智能化的基础设计及应用提供思路与借鉴。
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文献信息
篇名 数字化技术在精密铜管材智能制造中的应用
来源期刊 铜业工程 学科 工学
关键词 铜管铸轧技术;水平连铸;大数据;组织均匀性;温度场计算;机器学习
年,卷(期) 2025,(6) 所属期刊栏目 产业数字化专题
研究方向 页码范围 43-55
页数 13页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
铜管铸轧技术;水平连铸;大数据;组织均匀性;温度场计算;机器学习
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铜业工程
双月刊
1009-3842
36-1237/TF
大16开
江西省南昌市青山湖区高新区昌东大道7666号
1984-01-01
中文
出版文献量(篇)
3114
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7167
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