人工智能在科技期刊出版中应用的机遇与挑战

• 作者: 刘冰
• 来源期刊: 出版广角
• 学科: 其他
• 关键词: 人工智能;AI;生成式人工智能;GenAI;科技期刊;出版伦理
• 年，卷（期）: 2025,（12上）
• 所属期刊栏目: 产业
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.23.008

摘要

国外在科技期刊出版中应用人工智能已取得显著成效，如提高出版效率与质量、精准定位市场、创造个性化阅读体验、提供大数据智能体服务、构建专业学术知识图谱等，且未来应用将更加广泛深入；国内则相对处于初级阶段，存在应用场景有限和技术成熟度有待提高的问题。人工智能在期刊出版中的机遇体现在数据资源丰富、政策有力支持和市场需求旺盛方面，在智能化、数字化、个体化、精准化的AI模型加持下，更准确、更高效的智慧信息服务成为可能；面临挑战包括技术壁垒与成本、人才结构与培养、学术与出版伦理问题等。为推动人工智能在期刊出版中健康发展，应加强应用研究、培养高素质人才、推动产业化发展、提高应用意识并解决出版伦理问题，以推动人工智能在科技期刊领域的创新应用和发展。