基于改进蝗虫优化算法和扰动观察法的MPPT方法研究

• 作者: 彭俊伟 陈众
• 来源期刊: 电工材料
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏阵列;最大功率点跟踪;蝗虫优化算法
• 年，卷（期）: 2025,（1）
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2025.01.023

摘要

当光伏阵列被建筑物、云层等遮挡时，光伏阵列的P-V输出特性曲线由单个峰值变为多个峰值，传统算法极易陷入局部的峰值点。采用智能优化算法进行光伏最大功率点跟踪，虽然相比传统算法具有更好的全局搜索能力，但在最大功率点跟踪时仍然存在收敛速度慢、收敛的精度不够和振荡过程较大等问题。为了解决上述问题，提出了一种基于改进的蝗虫优化算法（Grasshopper Optimisation Algorithm,GOA）和扰动观察法相结合的复合控制方法，利用改进的GOA算法进行全局搜索，当算法搜索到全局最优解附近时，切换为扰动观察法精准地跟踪到全局最优解，从而实现最大功率点跟踪。在MATLAB/Simulink中搭建光伏MPPT模型，验证了该方法在MPPT控制中的优越性。